A pandemia teve um efeito esclarecedor.
Destacou deficiências na forma como o planeamento é feito, prioridades e sistemas, e revelou os verdadeiros valores de pessoas e instituições.
Quantos trabalham sem rede.
Para os negócios, a procura da eficiência pode custar muito mais do que esperávamos em termos de resiliência operacional e gestão na automação.
No coração da economia e da sociedade digital está a explosão de insights, inteligência e informação – dados.
Os dados são a força vital da economia digital.
Embora o crescimento exponencial dos dados tenha o potencial de permitir melhores resultados e novo valor para todos, a maneira como empresas, governos e consumidores usam os dados também pode exacerbar a exclusão, a desigual concentração de poder e riqueza, bem como a instabilidade social.
A crise sustentou um espelho de como tomamos decisões – ou seja, geralmente com uma grande quantidade de recursos não reconhecidos.
A dificuldade de tomar boas decisões baseadas em dados na ausência de bons dados.
E não por acaso, pode melhorar a alfabetização de milhões de consumidores de notícias que agora estão mais familiarizados com a modelagem dos dados, curvas que (deveriam) achatar e assim por diante.
Essas ações podem pagar dividendos futuros, sob a forma de maior lealdade da força de trabalho, maior flexibilidade para gerar novos oportunidades e funcionários encorajados a inovar e a contribuir para o bem maior.
O que também se tornou mais nítido é a diferença entre o que podemos controlar e o que o que não podemos.
O futuro reserva-nos novas oportunidades para a criação de valor baseada em dados, novos modelos de negócios, experiências mais ricas das partes interessadas e melhores decisões, com tudo a servir para sermos seres humanos mais sábios.
O verdadeiro problema da automação não é um apocalipse robô.
No meio empresarial “business as usual”, é haver uma “reciclagem” de conhecimentos, mas o problema é que o acesso está a tornar-se mais difícil.
Seja no conhecimento bem informado e baseado em dados, seja pela falta de investimento das empresas em suportar a formação aos colaboradores.
🤖 Sempre se achou que os avanços na tecnologia iriam criar um mundo sem trabalho, e isso nunca se provou.
Em época de Black Friday e Natal, era comum, notícias de lojas online a contratar mais trabalhadores para responder às necessidades de encomendas.
Ainda agora com a pandemia e a lidar com a subida das encomendas “Amazon contrata mais 100 mil trabalhadores para responder à procura devido ao coronavírus”
✰ A empresa mais valiosa dos EUA em 1964, AT&T, tinha 758.611 funcionários;
🌟 A empresa mais valiosa hoje, a Apple tem cerca de 137.000 funcionários.
“Olhemos para o modelo de negócios do Google, Facebook, Netflix. Eles não estão no negócio a criar novas tarefas para os humanos ”, diz Daron Acemoglu, economista do MIT que estuda automação e o trabalho.
O governo dos EUA incentiva as empresas para automatizar, diz ele, dando incentivos fiscais para a compra de máquinas e software.
Uma empresa que paga a um trabalhador $ 100 paga $ 30 em impostos, mas uma empresa que investe $ 100 em equipamento paga cerca de US $ 3 em impostos, observa Daron.
A inteligência artificial está a tornar-se mais hábil em trabalhos que antes eram competência dos humanos.
JPMorgan diz que tem IA para analisar acordos de empréstimos comerciais, completando em segundos o que costumava levar 360.000 horas de tempo dos advogados ao longo de um ano.
Em maio, com a queda da receita da publicidade, a Microsoft demitiu dezenas de jornalistas do MSN e do serviço Microsoft News, substituindo-os por IA que está digitalizar e a processar conteúdo.
Embora os robôs e a IA venham inevitavelmente a desempenhar muitas das funções mais baseadas em dados e de reconhecimento de padrões, haverá alterações na forma, para obter o nível mais elevado de eficiência.
O emprego humano pode mesmo tornar-se outra métrica de responsabilidade social.
Há uma ansiedade no mercado de trabalho em relação ao crescimento da automação, com a pandemia.
O novo estudo da UiPath com a Forrester Consulting, a 160 executivos de empresas em cinco países mostra que investimento em automação cresceu, mas 57% receia o impacto negativo nos empregos.
Algumas das empresas que implementam a automação e a IA afirmam que a tecnologia permite criar novos empregos.
O número de novos empregos criados muitas vezes são minúsculos em comparação com o número de empregos perdidos.
Há quem diga que a criatividade pode manter os empregos a salvo dos robôs e dos algoritmos.
😐 Desconfio.
AMP Robotics, a empresa que faz robôs para separar o lixo, diz que os pedidos de orçamento aumentaram pelo menos cinco vezes de março a junho. Os robôs deste fabricante classificam toneladas de plástico, papel e vidro.
💬 A LivePerson, empresa de software focada em chatbots apoiados por IA, e ferramentas de conversação, refere que uma empresa que tenha 1000 conversas em call center pode em 1 hora, usar apenas 100 trabalhadores para gerir essas conversas com o apoio acrescentado de chatbots, refere o CEO Rob LoCascio.
E acrescenta “um bot suporta 10.000 consultas em uma hora ; um representante de call center eficiente pode responder a seis.”
A LivePerson viu um aumento dos pedidos de orçamento em quatro vezes desde março com o fecho das empresas.
“Muitos trabalhadores de contact center foram para casa, e muitos deles não podiam trabalhar em casa”. Motivo para muitas empresas, adotarem a automação.
A CureSkin é uma aplicação móvel controlada por IA que pode diagnosticar as condições cutâneas e aconselhar relativamente a tratamentos e produtos. Esta inovação mostra-nos como o reconhecimento de padrões da IA pode desempenhar o papel de diagnóstico dos dermatologistas e quão fácil pode ser acompanhar e monitorizar a saúde.
Exemplos não faltam.
Muitas organizações olham para a tecnologia enquanto gerem cortes no orçamento e a necessidade de reduzir pessoal.
Os líderes devem aproveitar as mudanças para desenvolver as suas equipas.
Permitir que os seus funcionários estejam preparados para enfrentar novos desafios e não estagnem as suas carreiras.
